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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
06/04/2004 |
Data da última atualização: |
25/05/2017 |
Autoria: |
MASSRUHÁ, S. M. F. S. |
Afiliação: |
SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA. |
Título: |
Uma teoria de coberturas nebulosas para diagnóstico, investigação e tratamento. |
Ano de publicação: |
2003 |
Fonte/Imprenta: |
2003. |
Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos. |
Conteúdo: |
Este trabalho tem por objetivo apresentar uma abordagem integrada para
diagnóstico, investigação e tratamentos, permitindo organizar os váxios
tipos de informação gerados nestas etapas durante processo de raciocínio
clínico. Nesta nova abordagem, denomiinada Teoria das Coberturas
Nebulosas (TCN), o conhecimento é basicamente modelado através de
associações causais e a inferência é abdutiva. Conceitos de Parsimonious
Covering Theory (PCT), ló Ó ica nebulosa e teoria, de decisão são também
integrados, de maneira a tratar os vários aspectos inerentes aos
processos envolvidos em raciocínio clínico, tais como a possibilidade de
diversas desordens estarem conjuntamente causando um conjunto de
manifestações, a manipulação de informações temporais, a consideração de
condições favoráveis ao desenvolvimento de uma desordem, a incapacidade
do especialista em oferecer conhecimento generalizado desprovido de
incerteza c/OU imprecisão, a rnanipulação de fatores cruciais na tomada
de decisão nas tarefas de investigação e tratamento como o custo e o
risco. A validação do modelo teórico foi realizada em fitopatologia,
abordando especificamente a diagnose, investigaç.ão e tratamento de
doenças de milho. Entretanto, devido a sua generalidade, espera~se que
os desenvolvimentos teóricos obtidos possam ser aplicados para resolver
problemas de diagnóstico em outras áreas de conhecimento. |
Palavras-Chave: |
Conjuntos nebulosos; Inferência abdutiva; Inteligência Artificial; Modelo computacional; Modelos; Sistemas. |
Thesagro: |
Diagnostico; Tomada de Decisão; Tratamento. |
Thesaurus Nal: |
Artificial intelligence; Decision making; Models. |
Categoria do assunto: |
-- X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/51238/1/publicacao.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Registros recuperados : 164 | |
10. | | MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A. Agro 4.0 - rumo à agricultura digital. In: MAGNONI JÚNIOR, L.; STEVENS, D.; SILVA, W. T. L. da; VALE, J. M. F. do; PURINI, S. R. de M.; MAGNONI, M. da G. M.; SEBASTIÃO, E.; BRANCO JÚNIOR, G.; ADORNO FILHO, E. F.; FIGUEIREDO, W. dos S.; SEBASTIÃO, I. (Org.). JC na Escola Ciência, Tecnologia e Sociedade: mobilizar o conhecimento para alimentar o Brasil. 2. ed. São Paulo: Centro Paula Souza, 2017. p. 28-35. il. Publicado também em: Controle & Instrumentação, ano 21, n. 235, p. 56-59, 2018.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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